抖音短视频推荐算法你真的懂吗？做到从零到万的粉丝

更新时间：2020/5/7 11:27:12信息编号：2056-894820

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抖音如此火爆，背后的功臣肯定少不了算法x b a i x i n g c o m。

　　身边的案例：

　　网友a随手发了条抖音，1夜间点赞量达10w+，粉丝疯涨到6000+; 网友b 平时运营抖音都流量平平，突然1条视频就有几百万的播放量，点赞35w+，涨粉3w;网友c刚做抖音，1条就上千万的播放量，点赞38w，涨粉8.8w。

　　最最令人费解的是，身边的抖音运营主也火的莫名其妙，只是中毒般All in其中，也只能盲人摸像般摸索方法，探寻怎么寻找突破点小~百~姓~网。

　　抖音的流量分配是去中心化的，这种去中心化算法，让每个人都有机会爆红，可为什么别人几个粉玩抖音，就能轻松获得10w+点赞?而你怒拍几十条也枉然?

　　抖音的游戏规则是什么?推荐算法怎样的?

　　一入抖音深似海，可以说，一出爆款就能带火整个品牌，也就成了商家品牌营销的香饽饽，从15s短视频的下半场里胜出，可见其系统持续输出爆款的强大能力。

　　根据算法，机器审核+人工双重审核www.xbaixing.com小百姓网。

　　当一个视频初期上传，平台会给你一个初始流量，如果初始流量之后，根据点赞率，评论率，转发率，进行判断：该视频是受欢迎还是不受欢迎，如果第一轮评判为受欢迎的，那么他会进行二次传播。

　　当第二次得到了最优反馈，那么就会给与推荐你更大的流量www.xbaixing.com小百姓网。

　　相反，在第一波或者第N波，反应不好，就不再推荐，没有了平台的推荐，你的视频想火的概率微乎其微，因为没有更多的流量能看见你。

　　你的视频火的第一步是被别人看见，第一步就把路给走死了，后续也只能依靠朋友星星点点的赞原文www.xbaixing.com。

　　其实，不难看出这个算法背后思维逻辑：流量池，叠加推荐，热度加权及用户心理追求。

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